INPE coloca o Monan em operação e passa a rodar previsão global própria de 11 dias a 10 km

O que foi anunciado

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), vinculado ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, comunicou em 4 de setembro de 2026 que o Monan, sigla de Modelo para Previsões de Oceano, Terra e Atmosfera, entrou em operação. Não é um anúncio de intenção nem um resultado de teste: é a passagem de um modelo desenvolvido no país para a rotina operacional que alimenta a previsão numérica brasileira.

A configuração desta primeira etapa, conforme o comunicado do instituto:

• Cobertura global, com resolução espacial quase uniforme de cerca de 10 quilômetros. A uniformidade da malha é um detalhe técnico relevante, e voltaremos a ele adiante.
• Previsões de médio prazo de até 11 dias.
• Duas rodadas diárias, às 0h e às 12h UTC.
• Execução no supercomputador Jaci, no centro de dados do INPE em Cachoeira Paulista (SP).

O desenvolvimento levou mais de três anos e passou, segundo o INPE, pela concepção da arquitetura do modelo, pelo desenvolvimento propriamente dito e por uma fase de testes pré-operacionais. O instituto descreve o desempenho do Monan como superior ao do BAM, o modelo global que vinha sendo usado na operação. O trabalho envolveu a Divisão de Modelagem Numérica (DIMNT) e a Coordenação de Infraestrutura e Supercomputação (COIDS), com parceria do National Center for Atmospheric Research (NCAR), dos Estados Unidos.

A ministra da Ciência, Tecnologia e Inovação, Luciana Santos, associou a entrada em operação à ampliação da soberania do país sobre seus próprios dados climáticos, segundo a cobertura da Agência Brasil. O MCTI afirma que a acuidade da previsão brasileira passa a estar no mesmo patamar de órgãos de referência dos Estados Unidos e da Europa. Registramos essa avaliação como o que ela é: declaração institucional, e não resultado de um estudo comparativo independente divulgado junto com o anúncio.

O Jaci, e por que a máquina faz parte da notícia

Previsão numérica é um problema em que o modelo e o hardware são inseparáveis: não adianta ter equações melhores se a janela de tempo disponível não permite rodá-las. O Jaci foi inaugurado em 10 de dezembro de 2025 e é o primeiro dos supercomputadores previstos no projeto RISC, a Renovação da Infraestrutura de Supercomputação do INPE, que se estende até 2028 e inclui também ampliação da infraestrutura elétrica e implantação de uma usina fotovoltaica. O instituto descreve o desempenho do Jaci como superior ao do Tupã, a máquina anterior, com maior capacidade de processamento e de armazenamento de dados.

O nome, escolhido por votação pública nas redes sociais, é a parte simpática da história. A parte dura é que uma rodada global de 10 quilômetros duas vezes por dia, com prazo para publicar antes que o produto perca utilidade, é uma restrição de engenharia, não de ciência. É a mesma lógica que separa um modelo que existe de um modelo que serve.

Código aberto e o que isso significa na prática

O comunicado do INPE registra a disponibilização do código do Monan em acesso livre para a comunidade científica. Esse ponto costuma ser lido como gesto de boa vontade, e é mais que isso. Um modelo operacional de código aberto permite que universidades e centros de pesquisa reproduzam resultados, testem parametrizações e proponham melhorias que voltam para a operação, e permite auditoria de como um número de previsão foi produzido.

Para quem trabalha com dado, vale a distinção: código aberto não é a mesma coisa que dado aberto. O comunicado do INPE consultado trata da abertura do código e não especifica os canais de distribuição dos produtos operacionais de previsão. Quem pretende consumir as saídas do Monan em fluxo automatizado deve confirmar com o instituto o formato, a cadência e o ponto de acesso antes de desenhar a integração. Não afirmamos aqui o que não está no comunicado.

Por que isso chega em um momento específico

Dois dias antes do anúncio, em 2 de setembro de 2026, o INPE publicou o terceiro boletim do Painel El Niño 2026-2027, assinado em conjunto com INMET, ANA, CEMADEN, SGB, SEDEC e CENSIPAM. O boletim aponta mais de 90% de probabilidade de que o trimestre setembro-outubro-novembro registre um evento de El Niño muito forte, com alerta específico para a Amazônia e o Pantanal: a transição do período seco para o chuvoso pode atrasar, prolongando a estiagem e a suscetibilidade a incêndios. O documento também projeta chuva acima da média na Região Sul, condições mais secas no Norte e no Nordeste e risco de chuva abaixo da média em partes do Centro-Oeste e do Sudeste.

Os dois fatos são independentes, e não os apresentamos como causa e efeito. O que a coincidência de calendário torna evidente é a demanda: um ano de El Niño intenso é exatamente o cenário em que previsão de médio prazo, monitoramento de estiagem e planejamento de resposta deixam de ser assunto de boletim e viram operação. O INPE aponta como aplicações do Monan o alerta mais rápido de desastres para a defesa civil, o planejamento de plantio e colheita e a gestão hídrica e energética.

O que muda para quem trabalha com dado territorial

Previsão do tempo costuma ser tratada como consumo, algo que se lê e não algo que se integra. Para operações que dependem de território, ela é camada:

• Previsão é grade georreferenciada, e grade cruza com ativo. Um horizonte de 11 dias a 10 quilômetros permite antecipar janela de campo, risco de interrupção de obra, acesso a trecho de rede e programação de equipe. O trabalho de sobrepor essa grade a traçado de rede, área de concessão ou talhão é geoprocessamento comum, com a diferença de que a camada tem validade curta e precisa de atualização automática.
• Alerta antecipado só vale com recorte territorial. Aviso de evento extremo com 11 dias de antecedência é útil na medida em que alguém consegue responder à pergunta "quem está na área afetada". Isso depende de base cadastral confiável, como discutimos no material sobre mapeamento de áreas de risco para a defesa civil.
• Ter o modelo em casa muda o horizonte de customização. Um modelo estrangeiro é uma caixa cujas escolhas de parametrização não se discutem. Um modelo nacional, de código aberto e com foco declarado nas condições tropicais e subtropicais da América do Sul, abre espaço para ajuste e para produtos derivados que não existiriam de outra forma. É uma mudança de posição na cadeia, não apenas de fornecedor.
• Consumo automatizado exige contrato de dado. Integrar previsão a um fluxo operacional significa lidar com formato, projeção, cadência de atualização e o que fazer quando a rodada atrasa. Padronizar isso em serviços interoperáveis é o assunto do guia sobre padrões OGC, e é a disciplina que a Felikis aplica ao transformar fontes públicas em dados territoriais rastreáveis, com origem, competência e cobertura declaradas.

Separando fato de expectativa: o que está confirmado é a entrada em operação da primeira versão global do Monan, com a configuração descrita acima, e a disponibilização do código. O que ainda não está confirmado é o desempenho comparado do modelo em avaliação independente ao longo de uma estação inteira, que é o teste real de qualquer sistema de previsão.

O cronograma até 2031

O INPE descreve uma expansão progressiva do Monan, com plena operacionalização prevista para 2031. As etapas anunciadas incluem um modelo regional para a América do Sul a 5 quilômetros de resolução, produtos de curto prazo até 5 dias, subsazonal até 60 dias, sazonal até 6 meses, cenários climáticos de longo prazo e nowcasting até 6 horas. O instituto menciona ainda o acoplamento futuro com componentes de oceano, criosfera e vegetação dinâmica, voltado entre outras coisas à previsão de El Niño.

É um cronograma de cinco anos, e cronogramas de cinco anos em infraestrutura pública dependem de continuidade de financiamento e de pessoal. Esta notícia registra o que foi entregue e o que foi anunciado como plano, sem tratar o segundo como se fosse o primeiro. Ela segue em acompanhamento e será atualizada quando as próximas etapas forem confirmadas.

Fontes e referências